任务分解可以先把研究、起草和核验分开,指定每个角色交付什么。能够独立完成的部分并行,必须依赖前一步结论的部分顺序执行。

多智能体适合拆分相对独立、能验收的工作。共享资料版本、任务接口和写入归属必须提前说明,否则并行只会把冲突提前。多个模型同意一个判断,仍需外部证据验证,不能算独立事实来源。

多智能体:任务分解实操方法 配图1

分工可以少,接口要清楚。研究角色交付带来源的事实,写作角色使用确认材料,核验角色检查具体句子,三份结果才能衔接。若每个角色都从头研究再写全文,往往增加重复而不是减少工作。

多智能体:任务分解实操方法 配图2

汇总时检查出处与版本,处理冲突再生成最终稿。多人同时改同一个文件时,应分配段落或分支;不能只靠最终合并者猜哪份才是最新。

多智能体:任务分解实操方法 配图3

汇总者处理分歧时应看证据适用范围,而非统计支持票数。未解决的问题保留为缺口。协作消息还需注明所指文件或版本,避免一句“已改好”被误认为最终稿已经合并。

更新于
返回栏目