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AI智能体入门
解释工具调用、规划、记忆、执行、评估、人工审批等基础概念，并区分聊天机器人、工作流与智能体。
操作型智能体
合并BrowserAgent与ComputerUse，覆盖网页/桌面视觉理解、点击填写、跨页面任务、异常处理、审批与安全。
MCP与Skills
覆盖MCP、Skills、工具连接、权限、安全、配置、Server/Client、故障排查与实际应用。
多智能体
覆盖多Agent的角色分工、任务分解、通信、验证、冲突、成本、调度和适用边界。
Agent平台
覆盖主流Agent平台的创建、知识库、工具接入、权限、部署、协作、成本和选型。
Agent开发
覆盖Agent架构、框架、SDK、模型选择、工具调用、记忆、评估、观测、部署和工程化。