AI翻译把同一个术语写成三种说法，读者可能误以为它们代表不同功能。只要求全文统一，模型却未必知道哪个译法正确。术语表应提供词与含义的对应关系，而不只是罗列一组中英文词对。
整理术语时，先区分专有名称与普通表达。产品模块、型号和内部业务状态通常需要固定写法；描述性词语则可能随句子变化。把所有词都锁死，会让译文僵硬；完全不约束，又容易造成关键概念漂移。优先整理会影响操作与购买判断的名词，比建立过大的词表更实用。
每个条目可以包含原词、推荐译法、含义说明和一个典型句子。例如同一个“结算”在财务汇总与支付到账场景中可能指不同阶段，必须说明本篇所指对象。必要时记录不应使用的译法及原因，让模型知道限制来自含义差异，而不是任意偏好。
术语表应与本次任务同时提供，并说明适用范围。品牌名称保持原文、技术缩写首次出现时解释、某些地区采用当地惯用表达，都可以单独限定。若术语表与正文中的旧译法冲突，应要求以已经确认的条目为准，同时把需要人工决定的冲突单列，不让模型自行混合。
术语表还需要说明哪些字段不参与翻译。型号、部件编号和内部编码即使像普通英文，也可能承担精确匹配作用，擅自改写会影响后续上架。可以将它们标成保留项，并让工具输出原文与译文的对应记录。发现同一术语存在多个合理译法时，先按语境拆分定义，再决定首选词，不要为追求整齐把真实差异抹平。审核者据此能判断例外是否合理。
可以用一小段同时包含几个关键术语的材料试译。检查译法是否正确进入不同句型，也看词形变化是否影响阅读。固定术语不意味着整句都不能调整，模型仍可根据目标语言安排语序。通过这段测试后，再翻译长文，能够减少整篇完成后大范围替换造成的新问题。
批量处理时，需要保持术语表版本与文稿对应。某个功能改名后，新资料采用新译法，旧说明是否同步更新应由负责人决定。不能让不同成员各自维护一份词表，再期待输出自然一致。每次修改应说明影响哪些产品或语言，并保留原来的对应关系，方便查找历史资料。
复核不能只做关键词搜索。搜索可以发现明显不同写法，但无法判断词是否被用于错误含义。应抽取操作说明、限制条件与标题等关键位置，检查术语在上下文里是否仍准确。数字、单位和否定词也要一起看，否则名称统一了，实际承诺却可能已经改变。
交付前，保留一份原文与译文对应的记录，让后续修改只更新受影响部分。如果新词没有经过确认，就明确留给语言负责人决定，而不是把临时译法直接写进永久词表。术语一致性的目标，是让读者在不同页面看到同一个概念时能够认出来，并据此正确理解和操作。